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MWC | 边缘计算、5G夹持,美国第四大运营商 Sprint 与 Mapbox 合作未来地图

来源:网络 时间:2019-02-27 编辑:亚讯编辑部 评论 收藏
时时车讯www.chinahuanbo.com】去年,Mapbox 发布 Vision SDK,与微软、ARM 合作打造下一代自动驾驶平台

去年,Mapbox 发布 Vision SDK,与微软、ARM 合作打造下一代自动驾驶平台;近日,美国第四大运营商 Sprint 在世界移动通信大会 MWC 上宣布了和 Mapbox 的合作: 5G 地图来了!


 


除了 Mapbox, Sprint 5G 合作伙伴还包括 AWS, LG, CISCO, NOKIA, HTC, ARM, SUMSUNG 等,一起携手打造 5G 生态。


 


具体来说,将 Mapbox Vison SDK ARM 合作下一代自动驾驶平台,结合到 Sprint Curiosity 物联网络计算核心中,实现了超低延时的物体检测、分类等功能,这样的 5G 地图结合了 AI 算法对环境的理解,对移动与智慧城市应用普及有很大的帮助。


您可以通过几张动图感受一下。


 

 

 

 

 

 


5G 地图的响应速度非常快,可以达到毫秒级别!


5G 地图通过边缘计算实现


作为美国第四大运营商,Sprint 拥有多个终端,Mapbox Atlas 服务可以使用 Mapbox.com 的完整 API,在些终端的位置实现地图离线部署。


在这些终端实现离线部署,意味着可以实现快速的边缘计算 —— Mapbox 地图 API 和来自车辆前置摄像头图像所需的神经网络运算,可以在独立终端处进行,大大缩短了处理时间,在 10 毫秒内就可以将实时处理结果反馈给终端网络上的任何用户。


 

00001. 不好理解?如果举个形象的例子,您原来需要到总部提交报销申请,每次报销都要好几个月才能下来,但现在您可以直接跟邻桌提交报销申请,瞬间就报下来了。


我们已经在美国部分城市进行了实地测试,证明在 5G 网络下,小于 10 毫秒的延时是毫无压力的!


原理剖析


这次合作的 5G 地图平台不仅可以让车辆了解到前方的路径,还能快速响应路径上的变化,这可能会颠覆以天或周为单位更新地图的传统模式。


整个过程的原理是怎么样呢?


第一步:在车辆端的 100% 的边缘计算

为了保证超低时延长,我们还会继续保证 100% 的边缘计算。但是我们正在为 Sprint Curiosity IoT 平台的 Vision SDK 开发人员做一款 Curiosity AI 插件,这款插件专门用于收集高于视觉检测阈值的异常,并传送给  Curiosity 核心。


第二步:异常响应 10 毫秒内与 Curiosity 核心通信

一旦 Vision SDK 检测到异常,摄像机就会捕获这些异常并直接连接到附近最近的 Curiosity 核心,可以进行与 Vision SDK 类似的神经网络高级 AI 处理,但需要更多的计算资源来处理图像以创建更复杂的检测。这包括对未分类标志的解释,我们可以运行光学字符识别(OCR)来解释标牌,或者从不同角度对交通事故或建筑进行分类。这些高级检测是在Curiosity 核心本地进行的,通常距离设备 50 英里,减少了数据传输时间。一般来说,可以在不到 1 秒的时间内捕获,解释异常并将其返回到车辆。


3步:从核心深层 AI 中学习,然后流回云端

然后,所有从这些异常中学习的东西都被捕获并推回到我们的全球云中,并在处理后更新我们在世界各地的神经网络,改善了边缘运行的神经网络的训练。有一个小技巧就是,图像可以在非高峰时传输,并在我们的 Amazon Web Services 云资源上处理。


综上所述,这就像是一个紧密运行的小系统。我们在车辆端可以使用低成本低功耗的芯片进行普通的 AI 运算,但如果需要更深层次的处理,可以在 10 毫秒内直接连接到最近的 Curiosity 核心,并推回云端,以便让其他终端同步学习。

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